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  AI 支持方式的編程
  大幅提高開發速度和效率

  通過  TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 開發環境中方便地使用 OpenAI 開發的 ChatGPT 等大型語言模型（LLM）進行項目開發，從而能夠充分挖掘從控制編程到企業管理等各個環節的效率潛力。

  TwinCAT Chat 為自動化環境開辟了聊天機器人的新天地

  大型語言模型可為自動化工程師以及企業管理層帶來許多好處。對于自動化工程師來說，通過 LLM 的自動生成和補全代碼功能有可能徹底改變開發流程。這將加快整個流程。您甚至可以讓 LLM 創建個人專題，針對遇到的問題給出具體的解決方案。從企業管理的角度來看，LLM 可以推動企業組織內部的知識轉移。它們可以作為一個中央知識庫，存儲有價值的信息，并在需要時提供。此外，LLM 還可以作為客戶咨詢時的第一接觸點，減輕技術支持團隊的工作壓力。
  TwinCAT Chat 的開發旨在將 LLM 深度集成到控制開發環境中，與傳統的在網頁瀏覽器中使用 ChatGPT 相比，可以為用戶帶來明顯的益處。由于它無縫集成了通信和代碼交換，因此能夠大大簡化開發過程。LLM 的基本初始化已專門針對 TwinCAT 的要求進行了定制。因此，您可以直接提出具體問題，不必告訴 LLM 您首先使用的是 TwinCAT，也不必告訴 LLM 您希望以結構化文本形式提供代碼示例。此外，生成的代碼可以輕松傳輸，這不僅能夠節省開發人員的時間，還能避免手動傳輸代碼時出現的錯誤。為實現與 TwinCAT Chat 的高效交互，可使用簡單的一鍵式預測請求，這些請求專門用于改進用戶的工作流程。目前正在進行的其它開發工作包括自動創建 TwinCAT HMI 控件以及連接各種倍福文檔系統的聊天機器人界面。